Göteborgs kommunala bostadsbolag, Familjebostäder, använder ett digitalt AI-baserat system för att analysera och optimera värme och varmvatten i över 19000 lägenheter (500 bostadsbyggnader).
Med hjälp av ett AI-baserat analysverktyg, integrerat med energibolagets Mina Sidor, samlas förbrukningsdata in och tolkas automatiskt. Systemet identifierar både styrkor och förbättringsmöjligheter, baserat på skillnaden mellan faktisk förbrukning och jämförelsevärden. Proaktivt underhåll minskar både energislöseri och driftstörningar. Eftersom ingen hårdvara krävdes kunde lösningen snabbt skalas upp till över 500 byggnader – till en låg totalkostnad.
Detaljer
Familjebostäder i Göteborg, liksom många andra fastighetsägare, hade tillgång till energidata från sina fastigheter – men i olika format och utan ett effektivt sätt att använda informationen. Utan en gemensam plattform för att analys och tolka och agera upplevde de att arbetet med energieffektivisering riskerade att bli reaktivt och osystematiskt, snarare än strategiskt och proaktivt.
Lösning
Med hjälp av ett AI-baserat analysverktyg, integrerat med energibolagets Mina Sidor, samlas förbrukningsdata in och tolkas automatiskt. Systemet identifierar både styrkor och förbättringsmöjligheter, baserat på skillnaden mellan faktisk förbrukning och benchmark-värden. Prediktivt underhåll minskar både energislöseri och driftstörningar. Eftersom ingen hårdvara krävs kunde lösningen, i Familjebostäders fall, snabbt skalas upp till över 500 byggnader – till en låg totalkostnad.
För att komma igång krävdes främst tillgång till energidata från befintliga system. Viss manuell hantering av data behövdes i startskedet, men inga nya tekniska plattformar eller hårdvaruinvesteringar. Arbetet drevs initialt av en engagerad medarbetare, utan krav på större organisatoriska förändringar.
Lösningen har analyserats och beskrivits av Urban Twin Transition Center (UTTC).
Värde
Över 1,5 miljoner kronor har sparats genom att identifiera och åtgärda energislöseri och fel i fastigheter – med enkla och kostnadseffektiva insatser.
Motsvarande en årlig energibesparing på 1 miljon kWh. Beroende på energislag innebär detta en klimatbesparing på:
-
10 ton CO₂e per år (vid elförbrukning enligt svensk elmix)
-
50 ton CO₂e per år (vid fjärrvärme)
